人臉識別技術是一種非接觸式、友好的生物識別方式，它是當前模式識別和人工智能領域的一個研究熱點，其開始于20 世紀 60 年代，到 20 世紀 90 年代隨著圖像處理、模式識別、認知科學等理論的發展取了突破性進展，廣泛地應用在自動身份認證與識別、民用、安檢等方面。
 

　　技術流程

　　人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、圖像預處理、特征提取以及匹配與識別。

　　圖像采集及檢測

　　人臉檢測是人臉識別過程中的關鍵技術。對任意給定的一個或一組圖像進行識別，人臉檢測的目的在于判斷圖像中是否存在人臉，并準確標定出人臉的位置、大小和姿態的過程。

　　人臉圖像預處理

　　預處理是人臉識別過程中的一個重要環節。輸入圖像在采集、傳輸、變換過程中，由于多種原因，往往會造成圖像與原始人物之間產生某些差異。這些質量的退化會對下一步的特征提取造成很大的影響，因此有必要對分割出來的圖像進行適當的處理，使其有利于計算機的運算，這種處理就是圖像的預處理。

　　系統的構建

　　一種用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境，利用其對待識別人臉圖像的預處理、判斷待識別圖像是否在人臉庫中、對選取不同訓練樣本個數下識別效率進行比較。