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人臉識別行業的標準,將以“超寬動態”來衡量
對于長期從事人臉識別行業的朋友來說,他們可能經常會遇到設備在強烈的室外光線和背光下無法識別的情況,因此他們不得不建造一個棚子來解決這些問題。針對這一行業問題,我們設計了一種具有超寬動態的人臉識別系統。
什么叫寬動態
寬動態是一種用于讓相機在非常強的對比度下看到圖像特征的技術。這項技術的原理是同時進行兩次曝光,一次快速曝光,一次慢速曝光,一次合成曝光,這樣就可以同時清晰地看到圖片上的亮暗物體。
寬動態范圍的概念
許多寬動態性監控攝像頭都是標明1個范疇0到是多少dB,但我覺得寬動態性的企業有二種:陪數和寬動態性聲貝數(dB),彼此之間有個變換關系式。
N dB=20log(V2/V1)
分貝表示圖像能夠分辨的最亮亮度信號值和最暗亮度信號值的比率。以最常見的只支持3: 1動態范圍的普通相機為例,V2/V1被計算為等于3,20log3=10dB。
超寬動態是怎么樣的?
超寬動態面對極端的光照條件時,圖像的還原度更高,對于細節的處理上更加真實。
軟件寬動態(HDR)VS硬件寬動態(WDR)
市面許多面部識別的適用“寬動態性”,僅僅手機軟件上的圖象高動態性陽光照射3D渲染。硬件配置上與一般監控攝像頭并無差別。
軟件全動態(HDR)只是對原始圖像的處理。為了清楚地看到黑暗的地方,必須提高整體亮度,并且在最初明亮的地方必須有許多過度曝光損失的細節。因此,HDR實際上并不是硬件支持的廣泛動態。
選擇人臉識別設備時,還需要仔細區分是通過硬件還是軟件實現寬動態。
人臉識別支持超寬動態的意義何在?
關于采集圖像,一直存在的逆光問題是不容忽視的。雖然在生活中簡單的拍照、攝影,我們可以通過換個位置或者轉個角度來解決,但對于安防行業圖像的效果必須要做到精確精準。因為圖像上的每一個細節可能都會影響到最終比對的結果和速度。
我們已經克服了地理位置造成的不同溫度和濕度的問題。至于照明,我們也希望能夠達到完美,充分滿足戶外場景的應用,真正落到現場,成為工程承包商接受訂單的利器。