人臉識別是計算機的一個研究領域，它利用計算機分析和比較技術來識別人臉識別，這在美國是一個正式的開端，包括人臉識別跟蹤監測、圖像方法自動調整、夜間紅外監測。公安人臉識別系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板保存到數據庫中。在進行人臉搜索時，將制定的人像進行建模，再講其數據庫中的所有人的模板相比對識別，最終將根據所對比的相似值列出最相似的人員列表。自動調整曝光強度等技術。

       南京人臉識別有兩種主要形式：一種是將面部區域劃分為不同的標記，稱為節點，用來測量眼窩的深度、眼距和鼻子的寬度。另一種是分析棉布的不同輪廓和紋理，包括眼窩、鼻子和下巴曲線，這些曲線類似于3D成像或人臉識別。但在許多研究方向上，對人臉識別正態模式的研究主要分為三個階段：人臉特征的研究、人機交互識別階段和自動識別階段。

       中國與人臉識別的接觸交完，但隨著近年來人工智能的日益普及，人臉識別的研究越來越受到人們的關注。人臉識別系統技術包含三個部分：人臉檢測；人臉跟蹤；人臉對比。人臉識別技術的核心實際為“局部人臉特征分析”和“圖形/神經識別算法”。這種算法是利用人體棉布各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。經過多年的研究和實驗，我國的機管局已經達到了國際先進水平，在相機拍攝、訪問控制系統、身份識別、網絡應用等領域得到了廣泛的應用。