1、相似性

       不一樣個人中間的差別很小，全部的臉部的構造都差不多，乃至臉部器管的構造外觀設計都很差不多。那樣的特性針對運用臉部開展標記是有益的，可是針對運用臉部區別人們個人是不良影響的。

       2、易變性

       臉部的外觀設計很不平穩，人能夠根據面部的轉變造成許多表情，而在不一樣觀查視角，臉部的視覺圖象也相距挺大，另一個，面部識別還受日照時間標準(比如中午和夜里，房間內和戶外等)、臉部的許多遮住物(比如防塵面罩、太陽眼鏡、頭皮、胡子等)、年紀等多方面要素的危害。

       在人臉識別中，變化應該被放大作為區分個體的標準，而第二種類型的變化應該被消除，因為它們可以代表同一個個體。一般稱類別轉變為類間轉變，而稱第二類轉變為類內轉變。針對臉部，類內轉變因此超過類間轉變，進而使在受類內轉變干撓的狀況下運用類間轉變區別個人越來越不正常艱難。

       3、用戶配合度

       目前的人臉識別系統在客戶協調、收集標準較為夢想的狀況下能夠獲得比較滿意的結果。可是，在客戶不協調、收集標準不夢想的狀況下，目前體系的準確率將驟然降低。例如，臉部核對時，與體系中儲存的臉部有出進，比如剃了胡須、換了頭型、多了太陽鏡、發生變化表情常有將會造成核對不成功。換句話說，人假如產生很大轉變，體系將會就會驗證不成功。日照時間、姿勢、裝飾等，對設備鑒別臉部常有危害。